🔧 Guide Technique 2025
C# .NET
vs
Python
Le guide objectif pour choisir votre backend
🟣
C# .NET
Performance • Entreprise • Windows
🟡
Python
Data/IA • Rapidité dev • Polyvalent
💡
Notre position
Chez Pixel Paris, nous développons en C# ET en Python. Ce comparatif est objectif : chaque langage a ses forces. L'important est de choisir le bon outil pour votre projet spécifique.
Comparatif détaillé
| Critère | C# .NET 8 | Python 3.12 |
|---|---|---|
| Performance brute | ★★★★★ Excellente (compilé) | ★★★☆☆ Correcte (interprété) |
| Typage | Fort et statique | Dynamique (hints optionnels) |
| Courbe d'apprentissage | ★★★★☆ Modérée | ★★☆☆☆ Facile |
| Écosystème IA/ML | ★★★☆☆ ML.NET, ONNX | ★★★★★ TensorFlow, PyTorch, etc. |
| Intégration Windows | ★★★★★ Native | ★★★☆☆ Via bibliothèques |
| Applications Desktop | ★★★★★ WPF, WinForms, MAUI | ★★☆☆☆ Tkinter, PyQt (limité) |
| Prototypage rapide | ★★★☆☆ Correct | ★★★★★ Excellent |
| Maintenabilité | ★★★★★ Types + IDE | ★★★☆☆ Dépend des pratiques |
| Disponibilité développeurs | ★★★★☆ Très bonne (Europe) | ★★★★★ Excellente |
C#
Choisissez C#
✓ Cas d'usage idéaux
- ● ERP / CRM sur-mesure pour PME
- ● Applications Windows Desktop
- ● Backend haute performance (fintech, gaming)
- ● Intégration Office/SharePoint/AD
- ● Logiciels industriels (machines, automates)
- ● Applications critiques où la fiabilité prime
Frameworks recommandés
ASP.NET Core Entity Framework WPF / MAUI Blazor
Py
Choisissez Python
✓ Cas d'usage idéaux
- ● Data Science / Machine Learning
- ● APIs légères et microservices
- ● Prototypes et MVPs rapides
- ● Scripts d'automatisation
- ● Startups tech en phase de validation
- ● Traitement de données et ETL
Frameworks recommandés
FastAPI Django Pandas PyTorch
Benchmarks réels
Tests effectués sur des cas d'usage typiques (serveur 4 vCPU, 8 Go RAM).
API REST - 10 000 requêtes/sec
C# ASP.NET Core 145 000 req/s
Python FastAPI 42 000 req/s
Note : FastAPI reste excellent pour la plupart des projets. 42k req/s est largement suffisant pour 99% des besoins.
Traitement de 1 million de lignes CSV
C# (.NET 8) 0.8 secondes
Python (Pandas) 4.2 secondes
Consommation mémoire - Application type
C# ASP.NET Core ~80 Mo
Python Django ~250 Mo
L'approche hybride
Et si vous utilisiez les deux ? C'est souvent la meilleure solution.
Architecture recommandée
C#
Backend principal
API métier, logique complexe, intégrations
Py
Services data/IA
Analyse, ML, traitement de données
→
Communication via API/Queue
REST, gRPC, RabbitMQ, etc.
Exemple concret
PME Logistique :
- • C# : Gestion des commandes, stock, facturation
- • C# : Application desktop entrepôt
- • Python : Prévision des ventes (ML)
- • Python : Optimisation des tournées
En résumé
C# est fait pour vous si...
- ✓ Vous développez pour l'écosystème Windows
- ✓ La performance est critique
- ✓ Vous voulez un code maintenable sur 10+ ans
- ✓ Vous intégrez des équipements/machines
- ✓ Vous créez une application métier PME
Python est fait pour vous si...
- ✓ Vous faites de l'IA / Machine Learning
- ✓ Vous prototypez rapidement
- ✓ Vous traitez beaucoup de données
- ✓ Vous êtes une startup en validation
- ✓ Vous automatisez des tâches
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choisir ?
Discutons de votre projet. Nous vous conseillerons objectivement, même si la solution idéale n'est pas du C# !