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.NET x Python

L'Architecture Hybride
Performance & Intelligence

Ne choisissez plus entre la robustesse et la flexibilité. Nous combinons la puissance industrielle de C# .NET avec l\'intelligence de données de Python.

Pourquoi cette alliance technologique ?

Chaque langage a son domaine d\'excellence. Nous les utilisons là où ils sont les meilleurs.

⚙️

Cœur en C# .NET

Pour la logique métier critique. Typage fort, compilation native, gestion mémoire optimisée. C'est le moteur incassable de votre application.

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Intelligence Python

Pour l'analyse de données, l'IA et l'automatisation. Python s'interface parfaitement avec .NET pour traiter vos flux d'informations.

Frontend Ultra-Léger

Pas de frameworks JS lourds inutiles. Des interfaces rapides (Astro, Vanilla JS) qui chargent instantanément et consomment peu de ressources.

Orchestration Transparente

Votre application n\'est pas un monolithe. C\'est un écosystème. Le backend .NET gère les utilisateurs, la sécurité et les transactions à la vitesse de l\'éclair. Lorsqu\'un traitement complexe est nécessaire (Analyse IA, Génération de rapport, Scraping), .NET délègue la tâche à des micro-services Python spécialisés.

  • Communication gRPC ultra-rapide entre les services
  • Scalabilité indépendante (Scalez Python pour l\'IA, .NET pour le web)
  • Frontend découplé et léger
CoreService.cs
Analysis.py
// 1. C# reçoit la requête et sécurise la transaction
public async Task AnalyzeData(Data input)
await _security.ValidateAsync(input);
// 2. Délégation à Python via gRPC
var result = await _pythonClient.ComputeAI(input);
// 3. C# stocke et renvoie le résultat
await _db.SaveAsync(result);

Cas d\'usage idéaux

SaaS Financier / FinTech

Moteur de calcul transactionnel en C# (rapidité, précision) + Modules d'analyse de risque en Python (bibliothèques Data Science).

Industrie 4.0 & IoT

Pilotage des machines et remontée de données en C# + Analyse prédictive de maintenance en Python.

Plateformes Big Data

Ingestion massive de données via .NET (Multi-threading) + Traitement et visualisation via Python.

Prêt à passer au niveau supérieur ?

Laissez les "sites web" aux autres. Construisez une plateforme logicielle pérenne.