ChatGPT interne sécurisé, base documentaire intelligente, POC en 2 semaines. Vos données restent les vôtres.
Les solutions grand public ne répondent pas aux exigences des entreprises en matière de confidentialité, fiabilité et intégration
Les LLMs ne connaissent pas vos documents internes, vos process, ni votre historique. Ils ne peuvent pas répondre sur ce qu'ils n'ont jamais vu.
Les données envoyées à ChatGPT grand public transitent par les serveurs d'OpenAI. Inacceptable pour des documents confidentiels ou sensibles.
Les LLMs inventent des réponses plausibles mais fausses. Sans ancrage dans vos données réelles, impossible de vérifier ni de faire confiance.
ChatGPT est déconnecté de vos outils métier (CRM, ERP, GED, ticketing). Aucune automatisation possible, tout reste en copier-coller manuel.
Retrieval-Augmented Generation : l'IA cherche dans VOS documents avant de répondre
Le RAG est une architecture qui combine la puissance des LLMs avec vos données internes. Au lieu de deviner, l'IA recherche les passages pertinents dans votre base documentaire, puis génère une réponse sourcée et vérifiable.
Un collaborateur pose une question en langage naturel, comme il le ferait avec un collègue. Par exemple : "Quelle est notre politique de remboursement pour les clients premium ?"
Le système recherche automatiquement les passages les plus pertinents dans votre base de connaissances : contrats, manuels, FAQ, emails, wikis internes.
L'IA génère une réponse précise en citant ses sources. Chaque affirmation est traçable vers un document réel. Fini les hallucinations et les réponses invérifiables.
Des agents IA adaptés à vos enjeux métier, déployés sur votre infrastructure
Réponses instantanées et précises basées sur votre knowledge base. Réduction de 60 à 80% du volume de tickets niveau 1. Disponible 24h/24.
Interrogez 1 000+ documents en langage naturel. PDF, Word, emails, wikis : tout devient consultable en une question. Fini les recherches manuelles.
Recherche dans contrats, jurisprudence, réglementation. Trouvez la clause pertinente en secondes au lieu de minutes. Sources citées systématiquement.
Un assistant qui connait vos process internes, outils, organigramme, et FAQ RH. Les nouveaux arrivants sont autonomes 3x plus vite.
Découvrez d'autres cas concrets dans notre guide des automatisations IA en entreprise.
Vos données restent les vôtres. Aucun compromis sur la sécurité.
Déploiement sur votre infrastructure ou sur un cloud privé dédié. Vos documents ne quittent jamais votre périmètre de sécurité.
Vos données ne servent jamais à entrainer le modèle. Nous utilisons des API contractuelles qui garantissent la non-rétention de vos données.
Toutes les communications et données stockées sont chiffrées (AES-256, TLS 1.3). Vos documents sont protégés au repos comme en transit.
Conformité RGPD native, contrôle d'accès granulaire par rôle, journalisation complète des interactions. Traçabilité totale pour vos audits.
En savoir plus sur la sécurité des systèmes RAG en entreprise.
Validez la valeur ajoutée de l'IA sur votre cas concret avant d'investir en production
Agent IA interrogeable
Interface chat fonctionnelle, testable par vos équipes
Dashboard métriques
Taux de pertinence, temps de réponse, sources utilisées
Rapport de faisabilité
Analyse des résultats, recommandations techniques, estimation du passage en production
Des technologies matures et interopérables, choisies pour leur fiabilité en production
Le cerveau de l'agent. Nous sélectionnons le modèle optimal selon vos contraintes.
Transformation de vos documents en vecteurs sémantiques pour une recherche intelligente.
Stockage et recherche ultra-rapide dans des millions de vecteurs. Temps de réponse en millisecondes.
Backend robuste qui orchestre le pipeline RAG : ingestion, chunking, retrieval et génération.
Interface chat intuitive, intégrable dans votre intranet ou en standalone. Expérience utilisateur soignée.
Déploiement automatisé, monitoring, et mise à jour continue de votre base documentaire.
Nous utilisons aussi des API Python robustes. Découvrez notre expertise FastAPI.
Deux formules adaptées à votre maturité IA et à vos ambitions
Proof of Concept fonctionnel en 2-4 semaines
Agent IA en production, intégré à votre SI
Prix HT, hors infrastructure cloud. Le POC est déductible du projet production si vous poursuivez.
Tout ce que vous devez savoir avant de lancer votre projet IA
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) est une architecture qui enrichit un LLM avec vos propres documents. Avant de répondre, l'IA recherche les passages pertinents dans votre base documentaire, puis génère une réponse sourcée. Résultat : des réponses fiables, vérifiables et ancrées dans vos données métier.
Absolument. Nous déployons les agents sur votre infrastructure (on-premise) ou sur un cloud privé dédié. Vos données ne sont jamais utilisées pour entrainer des modèles tiers. Chiffrement bout-en-bout, contrôle d'accès granulaire, et conformité RGPD garantie.
Nous sommes agnostiques : Claude (Anthropic), GPT-4 (OpenAI), Mistral, ou des modèles open-source (Llama, Mixtral) selon vos contraintes de confidentialité, performance et budget. Nous vous conseillons le modèle optimal pour votre use case après analyse de vos besoins.
Il n'y a pas de limite théorique. Nos systèmes RAG gèrent couramment des bases de 10 000 à 100 000+ documents (PDF, Word, emails, pages web, bases de données). Le POC démarre avec 100 à 500 documents pour valider la pertinence avant de scaler.
Non. Le système peut tourner sur un simple serveur cloud ou sur votre infrastructure existante. Pour le POC, un environnement cloud standard suffit. En production, nous dimensionnons l'infrastructure selon votre volume de documents et vos exigences de performance et de sécurité.
Les retours constatés : réduction de 60 à 80% du temps de recherche documentaire, +40% de productivité support client, onboarding collaborateurs 3x plus rapide. Le POC permet de mesurer le ROI concret sur votre cas avant d'investir en production.
C'est même recommandé. Notre approche POC en 2 semaines permet de valider la faisabilité et la valeur ajoutée sur un périmètre restreint (1 use case, 100-500 documents) avant de scaler. Vous ne prenez aucun risque et vous disposez de données concrètes pour décider.
Discutons de votre cas d'usage. En 2 semaines, vous aurez un agent IA fonctionnel à tester avec vos équipes. POC sans engagement, résultats mesurables.
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